在平台上使用软件机器人的流程场景个客户联系支持服务并指出请求的原因和订单号。个在机器学习的帮助下机器人通过对传入请求进行分类来识别和分类应用程序。个如果问题包含在可能已知问题的列表中则机器人根据消息文本和可用数据确定原因。向申请人发送对申请做出决定的回复。个如果问题未包含在已知场景列表中则机器人会收集有关订单和客户的所有可能的必要信息例如库存商品的可用性交货状态客户地址先前客户请求的数量和类别如果有付款状态。个使用机器学习算法机器人为应用程序生成一个可能的解决方案如果有足够的相似案例。个机器人形成一个应用程序并将已知信息连同描述和可能的解决方案一起传输给专家。应用程序的决定存储在数据库中供机器人进行后续分析和训练。人工成本创建算法需要个工作小时。
结果收集有关客户的信息员工分钟的工作时间。收集有关应用程序的信息员工工作的到分钟。解决普通问题员工工作的到分钟。针对第一线支持无法解决的问题提出申请到分钟的对话。基于平台的 秘鲁 WhatsApp 号码列表 软件机器人可以完成到分钟的操作时间减少了下一位客户的等待时间简化了解决普通请求的过程。所描述的案例不仅适用于支持服务还适用于通知客户或例如在餐厅预订餐桌。客户请求和相关数据的收集和分析可以进一步开发为业务和营销的机器学习解决方案。据消息人士透露超过的拥有服务台的公司将使用机器学习来优化他们的工作。所以呢？机器学习不是未来而是快速发展的现在。
该方案适用于人和人的公司。它不需要特殊知识或大量时间。为了成功实施您需要了解公司的内部流程并希望对其进行优化。实施范围和领域的清单受到企业家想象力的限制。不仅要发展项目发展新的经济和生态同样重要这是扎克伯格先生在年秋季宣布推出新的品牌时表达的观点。将取代作为品牌代表。现在不仅要适应不断变化的年轻用户还要掌握一个新的技术领域这在以前是没有关系的。这些是股票和其他金融游戏以及不可替代的代币。